Meta-Heuristiken

Verfasser

Dino Dichant

Kurzbeschreibung

Meta-Heuristiken als generelle Möglichkeit zur Problemlösung werden im allgemeinen erläutert. Anschließend werden die beiden speziellen Verfahren Tabusearch sowie Genetische Algorithmen näher beschriben und deren Anwendung an einem Beispiel der Maschinenbelegungsplanung verdeutlicht.

Inhaltsverzeichnis

1. Meta-Heuristiken als Problemlösungsansatz
2. Anwendungsbeispiel Maschinenbelegung
3. Tabu Search
4. Genetische Algorithmen
5. Zusammenfassung

Übersicht

Art der Arbeit: Hausarbeit
Fachbereich: Industriebetriebslehre/Produkt
Hochschule: Universität zu Köln
Seiten: 20
Dateiname: meta-heuristikendd.zip
Note:
Dateigröße: 136 KB
Downloads: 263
Preis für Unternehmen: 0 EUR
Preis für Studierende: 0 EUR

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